Кейс: внедрение ИИ в шахматную школу «Лидер» | m4ksi
Макси
Шахматная школа «Лидер» · Санкт-Петербург

Внедрение ИИ в образовательный бизнес под ключ

Детская шахматная школа на 300 учеников. ИИ внедрён во все сферы бизнеса: продажи, клиенты, финансы, операционка, сайт и аналитика.

Гибридный подход

Данные — в базе PostgreSQL. Знание о том, как устроена школа, — в LLM-wiki, по которой работает Claude. Базой, сайтом, CRM и телеграм-ботом управляет один агент — текстом или голосом.

Не только ИИ

Как IT-команда сделали сайт с SEO, базу данных, CRM, интеграцию с Telegram и инфраструктуру, на которой всё работает.

Клиент
Шахматная школа «Лидер»
chess-spb.com
Масштаб
300 учеников
работает с 2018 года
Что сделали
ИИ в 6 сферах бизнеса
+ сайт, БД, CRM, бот
Технологии
Claude · PostgreSQL
LLM-wiki · Telegram
Что получил владелец: ИИ-агент на Claude Голосовое управление Телеграм-бот CRM Дашборды Сквозная аналитика Сайт и SEO
02 · Карта

Весь бизнес вокруг одних данных

Гибридный подход: данные — в базе PostgreSQL, знание о том, как устроена школа, — в LLM-wiki для Claude. Вокруг — шесть сфер бизнеса, и всеми управляет один агент.

 
 
    03 · Интерфейсы

    Агент и телеграм-бот

    Владелец управляет школой через агента — текстом или голосом, в Claude или в Telegram. Телеграм-бот один, но с двумя режимами: админ ведёт заявки и статусы, клиенты смотрят абонемент, расписание и записываются на турниры.

    Агент
    текстом или голосом — отвечает и делает
    А
    Агент школы
    Claude · текст и голос
    Написать или 🎙 сказать агенту…
    Бот · режим админа
    заявки и статусы
    Ш
    Шахматная школа Лидер
    бот · режим админа
    🆕 Новая заявка с сайта
    10:02
    №128 · Екатерина Р.
    📞 +7 981 •••-12-34
    👦 Артём, 7
    🟡 новая
    10:02
    📊 Воронка · сентябрь 140 заявок → 118 дозвонились → 64 пробных → 52 состоялось → 34 клиента Долги: 14 · 96 400 ₽ Посещаемость: 87%
    10:03
    /stats /leads /calls
    Бот · режим клиента
    абонемент · расписание · турниры
    Ш
    Шахматная школа Лидер
    бот · режим клиента
    Привет! Чем помочь? 👇
    10:00
    03 · Интерфейсы

    CRM и дашборды

    Клиенты, группы и табель — в CRM. Весь бизнес на одном экране — в дашборде. Всё собирается из тех же данных, что видит агент.

    crm.chess-spb.com
    РебёнокГруппаТренерАбонементБалансПосещ.
    Артём К. · 8 лет Начинающие-2Андрей С.
    5 / 8
    		 0 ₽ 92%
    Соня Р. · 7 лет Начинающие-4Марина К.
    8 / 8
    		 0 ₽ 88%
    Ваня Д. · 9 лет Младшая-1Ольга В.
    3 / 12
    		 3 200 ₽ 74%
    Мила П. · 10 лет Младшая-3Ольга В.
    10 / 12
    		 0 ₽ 95%
    Егор Н. · 11 лет Средняя-2Дмитрий Л.
    6 / 8
    		 0 ₽ 90%
    Настя Л. · 11 лет Средняя-2Дмитрий Л.
    2 / 12
    		 8 900 ₽ 61%
    Кирилл Ж. · 12 лет Средняя-1Сергей П.
    9 / 12
    		 0 ₽ 86%
    Полина В. · 13 лет Старшая-1Сергей П.
    7 / 8
    		 0 ₽ 97%
    Тимофей С. · 14 лет Старшая-2Марина К.
    4 / 12
    		 0 ₽ 80%
    04 · Сквозная аналитика

    От заявки до LTV — одна цепочка

    Все сферы пишут в одни данные, поэтому путь клиента виден целиком: откуда пришёл, как купил, сколько ходит, где играл и сколько принёс.

    Лид с сайта 140 заявок за сентябрь
    Телеграм-бот (статусы) 118 дозвонились, 7 статусов
    Продажа 34 продажи
    Абонемент 88% продлевают
    Обучение и турниры 46 на турнирах, 9 разрядов
    LTV клиента 76 000 ₽ в среднем

    Путь клиента

    37% заявок доходят до пробного, из них 65% становятся учениками.

    Воронка по источникам

    Рекомендации конвертят лучше всех — 40% из заявки в продажу, у ВКонтакте — 14%.

    Ученики по месяцам

    С июня по сентябрь база выросла с 238 до 300 — на 62 ученика за три месяца.

    LTV по источнику

    Рекомендации приносят в 1,7 раза больше, чем ВКонтакте.

    05 · Сферы

    Шесть сфер — было и стало

    Каждая сфера сидит на тех же данных, поэтому автоматизация одной сразу видна в остальных.

    Продажи

    заявки · пробные · воронка
    Было

    Заявки с сайта и звонков лежали в таблицах и старой CRM. Кому перезвонить и почему не купили, знал один человек.

    Стало

    Заявка сразу попадает в базу и приходит в бот карточкой: статус, источник, когда перезвонить, причина отказа.

    Клиенты

    карточки · группы · посещаемость · разряды
    Было

    Ученики, группы и табель жили в разных таблицах.

    Стало

    Вся история клиента в одной карточке: группа, посещения, турниры, разряды, оплаты. Родители сами смотрят абонемент и записываются на турниры в телеграм-боте.

    Финансы

    оплаты · абонементы · долги · расходы
    Было

    Оплаты сверяли руками, должников искали по таблицам.

    Стало

    Остатки абонементов и должники считаются сами, месяц закрывается отчётом. Платежи за 7 лет из старой CRM перенесены до рубля.

    Операционка

    расписание · тренеры · кассы · регламенты
    Было

    Как устроена школа, знал владелец. Записано это не было нигде.

    Стало

    Процессы записаны регламентами в LLM-wiki. Агент на Claude работает по ним, поручения можно давать голосом.

    Сайт и блог

    сайт · SEO · форма заявки · блог
    Было

    Сайт жил отдельно от учёта.

    Стало

    Сайт с SEO пишет заявки прямо в базу. Посты для блога ИИ готовит из жизни школы: турниры, разряды, новости.

    Аналитика

    месяц · год · сквозная воронка · LTV
    Было

    Цифры собирали руками из таблиц.

    Стало

    Итоги месяца и года, воронка и LTV собираются по базе сами и видны на дашборде.

    06 · Как внедряли

    Сначала разбор, потом данные, потом автоматизация

    Мы не начинали с ботов. Сначала поняли, как школа работает на самом деле, и собрали это в один центр.

    1. 1

      Разбор бизнеса

      Разговором с владельцем записали, как на самом деле устроены продажи, группы, деньги и правила школы — даже то, что раньше жило только в голове.

    2. 2

      Данные и знание — в центр

      Таблицы и старую CRM перенесли в PostgreSQL: 5 305 платежей сошлись до рубля. Знание школы легло в LLM-wiki — 14 регламентов, по которым работает Claude.

    3. 3

      Автоматизация сфер и IT

      Поверх центра — CRM, телеграм-бот с режимами админа и клиента, дашборды, сайт с SEO и инфраструктура. Всем этим управляет один агент через LLM-wiki.

    Рост базы знаний школы, кадр 1 из 7 Кадр 2 из 7 Кадр 3 из 7 Кадр 4 из 7 Кадр 5 из 7 Кадр 6 из 7 Кадр 7 из 7
    Как достраивается база школы: каждая точка — объект знания, линии — связи между ними.
    07 · Что получили

    Прозрачность и аналитика

    Черновик — этот блок дописываем последним

    Весь бизнес на одном экране

    Продажи, клиенты, финансы и операционка видны сразу, без сборки таблиц.

    Видно, что приносит деньги

    От источника заявки до LTV клиента — одна цепочка на одних данных.

    Управление словами

    Вопрос агенту вместо поиска по таблицам и отчётам.

    08 · Стек

    Стек и IT-инфраструктура

    ИИ работает поверх нормальной IT-основы — её мы тоже собрали сами.

    • ClaudeИИ-агент
    • LLM-wikiзнание о школе
    • PostgreSQLданные
    • Telegram-ботрежимы админа и клиента
    • Голосовое управлениев Claude и Telegram
    • CRMклиенты и табель
    • Дашбордысквозная аналитика
    • Сайт + SEOchess-spb.com
    • Инфраструктурасервер, бэкапы, интеграции

    готовы начать сегодня

    Расскажи о своём бизнесе.

    Разберёмся, посчитаем, запустим и будем вести.

    Бесплатная консультация по бизнесу и ИИ Написать в Telegram
    Telegram MAX